近日，在2024年人口健康科學數據創新發展與應用大會上，華為公司副總裁兼數據存儲產品線總裁周躍峰博士進行了主題演講，深入探討了中國醫療人工智能數字化基礎的現況以及面臨的挑戰。
周博士指出，目前中國醫療AI的數字化水平薄弱，明顯存在質量差異。他認為這是阻礦了醫療AI快速發展的一個重要因素。此外，由於現有系統架構的限制，大量有價值的醫療信息被分割成各自孤立的”數據島”，無法實現有效整合和使用。
根據統計資料顯示，一位病人在其一生中可生成多達1100TB的數據。然而這些海量數據卻被不同業務部門和傳統系統架構所劃分，形成了許多”數據島”。周博士認為，這些數據應該以病人為中心，進行融合分析和整體診斷。
華為提出了建立多模態融合數據湖的方案，以支持傳統臨床業務與科研業務的融合，打通各個”數據島”。此外，他們還提供業界一流的醫療混合多負載能力和唯一的醫療場景化壓縮能力，以實現最佳性價比的多模態融合數據湖。
我們期待看到更多像華為這種有前瞻視野且致力於推動創新發展的公司在未來帶領中國醫療AI走向新的高度。